淘钰：转型做数据银行分析师，IT小哥造了台企业“发动机”，还激活雅士利

如果没有这次天猫双11， 80后IT小哥嘉俊依旧每天朝九晚五，做着基础的IT维护工作。

“小伙子，考虑转型吗？跟公司一起干件大事！”

今年3月，他所在的雅士利集团宣布拥抱阿里巴巴品牌全域数据中台，开启一场精准化数字化营销之战。那时，正帮同事升级电脑系统的嘉俊，被团队老板王金保“约谈”，要干的大事就是搭建雅士利自己的品牌数据中台。

借助阿里巴巴品牌全域数据中台，雅士利在天猫双11见证了线上所潜藏的巨大能量，消费者资产足足被激活3个多亿，旗下新品牌朵拉小羊幼儿3段配方羊奶粉10倍增长……而被领导“赶鸭子上架”、首次参加天猫双11的嘉俊，正是幕后团队的主要参与者，他一边扛起天猫双11数据银行分析的重任，一边自学拿下阿里巴巴数据银行分析师认证， 跟着雅士利迈向了一个完全不同的新赛道。

干件大事，打破“数据孤岛”

作为中国本土乳粉市场的传统企业，雅士利国际集团成立于1983年，拥有雅士利、瑞哺恩、朵拉小羊等多个子品牌，品牌数量、业务规模不断壮大。

然而，整个集团的数据系统却像一座座数据孤岛，光线上系统就有10多个，有的线下门店数据甚至还要手工统计，严重影响了集团业务的发展和提升。

自2017年入职雅士利后，担任信息化总监的王金保便埋下了一颗“破局之心”，这位IT界的“老司机”一直寻找建立统一的品牌数据中台的机会，用技术实现业务的爆发。

机会终于等来。2019年1月11日，阿里巴巴集团CEO张勇宣布正式推出阿里巴巴商业操作系统，帮助更多企业实现数字化、智能化运营的能力升级，这与雅士利打破“数据孤岛”的决心正好不谋而合。

作为第一个相信这个方向的人，雅士利总裁张平这样表示：“拥抱数据中台，迅速上线将赋能企业数字化能力，然后渐进迭代，最终驱动组织数字化转型，实现企业运营效率的提升和业务的持续增长。”

每天都在吵架，“发动机”初具雏形

在阿里巴巴品牌全域数据中台团队的支持下，王金保所带领的IT团队亲自上阵，那个原本只在技术升级时加班的嘉俊，开始跟着项目组每天头脑风暴。

由于涉及的品牌、业务部门繁多，所有人对各种细节争执不停，新问题接踵而至，每次项目会几乎免不了大吵一架。

温洁平是雅士利的CFO，也是新零售转型总负责人，统筹管理雅士利信息化建设以及电商业务。每到遇到困难时，她却显得更淡定，她用三个方面，为项目组点名了方向：“我们必须改变数据混乱、分散、缺失的现状。首先，要统一数据口径，让数据形成闭环；其次，要让大数据变得更加完整、精细；最后，也是最重要的，用数据说话，并成为雅士利的强大发动机。”

于是，每次例行争吵后，所有人的目标始终出奇地一致，一步步推动着数据中台的搭建，并将目标聚焦到中台可以赋能的零售场景和核心价值。

最终，雅士利渠道统一改造，完成基础设施云化，实现了基于数据中台统一数据服务的能力。

“发动机”初具雏形。此时，距离天猫双11开战不到20天了，一场精准数字化营销的战役将一触即发。

实战天猫双11，单品王爆发

要让一个来天猫才几个月的高端奶粉品牌实现爆发，嘉俊从没想过天猫双11除了“剁手”，自己还能以这样的方式参加。

这个新创品牌就是朵拉小羊，今年6月天猫旗舰店刚开业。由于开店晚，线上积累的消费者过少，完全不足以洞察品牌核心客群。

谁会是这个品牌的目标客户？团队遇到了最大的拦路虎。

于是，借助阿里巴巴品牌全域数据中台，雅士利沉淀品牌和消费者的互动，创造性地基于线下消费特征，扩大线上人群并观察运营效果。同时，结合数据银行在消费者资产管理上的应用，在天猫双11蓄水期、预售期积极开展运营，测试消费匹配度。期间，数据银行生态服务商“火奴” 并肩作战，短短1个月，品牌消费者总量比蓄水前足足增加了78万。

一个颠覆假设的发现也同步诞生了：客单价高昂羊奶粉的购买主力，并不是那些30岁以上的经济女性，而是一群来自24至29岁的女性，品牌以往很少做过这部分人群的投放。

天猫双11最后关头，团队果断改变人群策略，调整营销动作。最终，朵拉小羊幼儿配方羊奶粉3段成交订单全网第一，实现10倍增长，成了名副其实的“单品王”，品牌消费者资产更是实现10倍增长，净增近90万，挖到了一座“巨矿”。

组织都变革了，每天疯狂成长

经历天猫双11的大考，从IT服务支持被推至数据中台PMO岗后，嘉俊用“每天疯狂成长”来形容自己的这一年。

“当上数据银行分析师，自己找到了核心的职业价值，这是过去十几年职业生涯里从未有过的体验。”嘉俊说，这一年，他自学考出阿里巴巴最新开放的数据银行分析师考试，整个考试通过率仅30%。现在，部门IT小哥们也都跟着参加考试。

与此同时，他们还参与着雅士利新零售项目。这一行动的重要依据就来自团队天猫双11复盘中的发现：内陆地区的线下市场覆盖更充分，沿海地区线上市场爆发更多。如何让线上线下的同时增长，这是整个雅士利想进一步解决的。为此，雅士利内部组织近日也随之变革，基于数据中台的技术底座设立汇报线，全力用数据驱动雅士利的新零售。

在阿里巴巴数据生态运营团队的商业伙伴运营专家弘人看来，这是传统企业转型数字化、智能化运营的一个缩影，越来越多的企业会成立独立数据分析部门，品牌数据分析师不断融入线上线下众多企业职能部门中去。

其实，放眼整个商业世界，数据银行分析师的需求已经显现。目前，阿里巴巴数据学院、淘宝大学、天下网商等多方联合后，成立阿里巴巴新商业人才数据分析师认证项目，开设了系列“数据精品课”、数据侠蜘蛛特训营、数据侠定制战训营，当前早已超过15万人正在学习课程，通过生意参谋分析师专员和品牌数据银行分析师认证的总人数超过1.58万人，很多品牌商甚至组团定制进修，培育储备自己专业的数据分析人才。

弘人预测，未来3年，品牌数据银行分析师的需求会越来越大，它是品牌线上线下数据化运营必备的核心岗位之一，也是未来企业数据决策大脑的重要组成。

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