杭州淘钰：如何用超级推荐实现弯道超车

淘宝重磅推广工具超级推荐发布快已经将近有半个月的时间了，相信很多人都遇到了这样的问题，为什么流量突然来了又突然消失。可能是出于直通车思维的惯性，首先想到解决问题的办法就是调价，结果调来调去，却丝毫未见好转。其实从电商一路走过来的卖家不得不承认还是痴迷于爆款，曾几何时，一个店只要一年能出一两款爆款就可以舒舒服服休息半年以上。爆款的确是个好东西，但现如今的我们也要明对一个事实，就是可以做的爆款确实没那么多了，其实说起来是两个原因造成的。首先是从卖家的角度出发，如今的淘宝早已经不是原来的淘宝的，之前的淘宝属于蓝海市场，那个时候你不需要会太多的技巧，只要你踏入了做淘宝的这条路，不管你使用什么方法，无论是上传几张图片玩个代发货，还是从阿里巴巴上随便批发一些商品自己卖，其实只要满足需求>供给这条黄金准则，其实最后的结果都不会太差。但现如今的淘宝不一样的，如今的市场打的是存量交易，能新开辟的行业少之又少。而且淘宝经过这么多年的发展，最终剩下的卖家都是经过多少轮血雨腥风剩下的。如果没有创新其实在在现存市场是很难切入的。基于存量的爆款商品最终只会走上一个结局，就是被后来者大量抄袭，后来者对于前者最有利武器就是降价卖，由于新品一般都享有很高的议价权，自然后来者就有足够空间操纵价格，而且只要有利润就会有新的卖家前赴后继的跟进，最终达到营收平衡，谁也很难赚到钱。

这是卖家端的环境，在看看现如今的买家这边，消费场景发生了巨大的变化，之前是看电脑需要什么产品直接搜索关键词，人们买的更多的商品是从手机淘宝逛来的，用淘宝官方的话来说就是触达消费者潜在需求，也就是说原来我可能是等到真正需要一件物品的时候才会想到去搜索下单，而如今的系统推送给我一个我未来可能用用到的商品我也下单了。

直通车和超级推荐的本质区别

市场环境与买家消费者的消费环境都在改变，自然上个时代的直通车产品已经不能完全满足现在买家的需求了，所以超级推荐营运而生。我们先来看直通车和超级推荐的本质区别。

直通车的原理基于搜索逻辑的排序，本质是对人找货的补充，毕竟对于卖家端的产品，在商铺上新后可以说每个卖家都有一个基本需求就是想让我的产品被更多人看到。但是自然搜索面临一个问题是，自然的搜索权重显然不足以支撑新商品靠前的展现量，自然直通车这种付费的推广方式弥补了这一领域的空白。但是对卖家本身而言，这既是好事也是坏事，为什么这么说呢？首先卖家确实可以通过这种付费的推广方式把宝贝推到靠前的位置。但这么做带来的一个显著问题其实也是显而易见的，就是你推产品的时候，你的同行也在干一样的事情。这样会导致什么样的结果？就是最终卖家出的推广价格与带来的投产（包括免费带来的）处于一个盈亏平衡状态，最终导致的结果就是谁也别想赚钱。所以我们可以看出，淘宝直通车其实本质就是一个扎堆的游戏。就跟路上开车一样，你不让我我也不让他，最终导致的就是大家都堵在路上，谁也别想动。

我们再来看超级推荐，超级推荐比较直观的理解就是淘宝首页猜你喜欢的左上角打着hot标的广告位。为什么产品会出现在猜你喜欢的位置上？其实本质是你搜过相关的产品，然后系统基于算法可算出你的潜在需求，原因很简单，因为和你类似的人也买了类似的产品，所以可以看出超级推荐的本质是一套基于认行为轨迹的人工智能系统。

超级推荐推广逻辑和直通车其实完全不同。如果说直通车是人与人的游戏，那么超级推荐就是人与机器的游戏，这里的机器其实就是淘宝人工智能系统。对于人工智能系统而言其实都大同小异，我们首先要明确人工智能系统的核心是什么？很明显就是数据，其实为什么这么多年腾讯，京东以及一些列电商网站非但没有吞噬淘宝的地位，淘宝还每年取得了惊人增长？其实本质就是阿里的数据日复一日年复一年的滚动积累。要知道人工智能是基于机器学习，而机器学习的源泉就是靠数据来喂。如果你数据不多，自然喂出来的人工智能就不够智能。想想当年围棋alpha go VS 李世石。李世石根本不是对手，但殊不知后来又出来一个alpha go zero vs alpha 。结果是100:0。要知道alpha go zero只是一个alpha go 数据升级版。可见人工智能的成长速度。言归正传，其实超级推荐本质也就是这么一套人工智能系统。卖家要做的是什么？其实就是一开始花钱来加速超级推荐这套人工智能系统的启动速度。具体操作上其实注意几点就够了。首先需要给系统一定冷启动时间，也就是在出价高于行业50%的基础上尽量不要在前一周随意调整超级推荐的花费，试想超级推荐这套人工智能系统本身数据运营的好好地，结果你人为一调，系统会认为我是不是之前算错了，然后系统就从新开始，所以保持数据的稳定性是人工智能运行的一个先决条件。明白这点，我们试想还有什么能让数据更快稳定？就是用空间换时间，也就是说我们还可以多推荐几款类似商品或者图文，这样会加快超级推荐的学习进度。

小结

如果说直通车是人与人的游戏，那么超级推荐就是人与机器的游戏。

级推荐本质也就是这么一套人工智能系统。卖家要做的是什么？其实就是一开始花钱来加速超级推荐这套人工智能系统的启动速度。

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